煤和矸石的分离

高光谱成像的煤与矸石分类 Researching
2022年10月26日 — 摘!要!煤与矸石分选是煤矿生产的必要工序!现有的人工分选与机械分选!存在效率低!易造成资源浪费以及环境污染等问题"鉴于可见近红外高光谱成像具有分析速 2017年2月28日 — 目前,煤和矸石的提取方式主要有3种:人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法。 但是这3种方法都存在一些缺陷:人工排矸法无法保证煤矸分选的质量,工人长期 基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计2022年3月16日 — 从煤矸石的资源特性出发,系 统论述了煤矸石资源化利用的途径和研究现状,主 要有:提 取和回收煤矸石中煤炭、硅 、铝 、钛 等有用组分;制备用于废水处理的光催 煤矸石综合利用研究进展2024年7月5日 — 在煤炭行业中,煤矸石的分离是确保煤炭品质和提高生产效率的关键环节。 煤矸石作为煤炭开采的副产品,其主要成分与煤炭相差甚远,因此,如何高效、准确地 煤矸石和煤如何分离,哪种设备好用

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年3月10日 — 摘要: 针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。2024年7月16日 — 本文探讨了煤矸石的综合利用技术,包括资源化利用、高效分离回收和生态修复技术,并分析了其可持续发展路径,强调循环经济模式构建、技术创新与产业升级 煤矸石综合利用与生态修复专题研究:技术创新与可持续 2024年4月16日 — 煤矸石的分离是选煤的关键步骤,准确识别煤矸石是成功分离的前提。 然而,传统的煤矸石分离技术仅限于表面分离。 相反,光电识别技术可以应用于矿山井下, 煤与矸石的智能光电识别——综述,Measurement XMOL图像处理和 SVM 应用于煤矸石分选的实验研究 武国平1ꎬ 梁兴国2ꎬ 胡金良1ꎬ 葛小冬2 (1 神华准格尔能源有限责任公司ꎬ 内蒙古 鄂尔多斯 ꎻ 2 天津美腾科技有限公司ꎬ 图像处理和SVM应用于煤矸石分选的实验研究百度文库

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 — 为了求取煤和矸石的分离阈值,各采集20组煤和矸石,测量它们的灰度值和厚度值,利用式(3) 处理获得部分数据,得出煤和矸石的阈值 T。数据见表1、表2。 表1 矸石阈值 T 将表1、表2的数据绘制成散点图,如图9所示。其中煤块的 T 值总体在800以上 煤矸石是采煤过程和洗煤过程中排放的固体废物,是一种在成煤过程中与煤层伴生的一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石,包括巷道掘进过程中的掘进矸石、采掘过程中从顶板、底板及夹层里采出的矸石以及洗煤过程 煤矸石百度百科2021年10月20日 — 煤矸石是我国目前排放量最大的矿山固体废弃物之一,其排放和堆存造成了资源浪费、环境污染等问题。从煤矸石的资源特性出发,系统论述了煤矸石资源化利用的途径和研究现状,主要有:提取和回收煤矸石中煤炭、硅、铝、钛等有用组分;制备用于废水处理的光催化剂、吸附剂和沸石分子筛 煤矸石综合利用研究进展2022年11月5日 — 为了解决煤炭人工识别分拣劳动强度大,效率和精度低的问题。基于机器视觉技术,设计了一套由硬件系统和软件系统组成的煤炭自动识别分拣系统。为实现煤炭和矸石的自动识别,提出了基于灰度共生矩阵的纹理分析识别算法,并通过支持向量机(SVM)对煤炭图像和矸石图像样本进行训练和分类 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 CSDN博客

煤矸石综合利用与生态修复专题研究:技术创新与可持续
2024年7月16日 — 煤矸石生态修复技术是综合运用植被恢复、土壤改良、水资源管理和生态系统监测等多学科技术手段的集成体系。通过合理选择和应用上述技术,可以有效改善煤矸石区域的生态环境,恢复土壤的生产力和生物多样性,实现资源的可持续利用和生态系统的健康重 2019年5月3日 — 0 引言 煤炭作为我国最主要的能源,资源量占我国化石能源资源基础储量的94%左右,远大于石油和天然气 [1]。煤炭开采过程中会产生大量的固体污染物,矸石是其中最主要的一种,其混杂在煤中不仅会降低煤炭燃烧质量,还会加重污染物排放,因此,需要将矸石从煤中分选出来。煤矸石识别方法研究现状与展望2021年11月29日 — 根据入料煤特性,各个参数也可进行灵活调整,从而在床面上实现煤与矸石的有效分离 。除尘系统主要包括集尘罩、重力除尘器、布袋除尘器、喷雾除尘和引风机等。集尘罩布置在分选床面的上部,在引风机的作用下,集尘罩内形成负压空间,使 ZM矿物高效分离机应用的5点思考和3条建议神州动态唐山 2018年1月5日 — 0 引言 煤矸石是我国积存量和年产生量最大、分布最广的工业废渣之一,据《中国资源综合利用年度报告(2014)》中数据显示,2013年我国煤矸石总产生量接近75亿t,综合利用量为48亿t,占年总产量的64%,其中发电利用煤矸石15亿t,占总综合 【综述】煤矸石特性与资源化利用研究

粒度分布对跳汰从煤矸石中分离黄铁矿的影响研究,Coatings
2024年5月11日 — 煤矸石是工业生产中常见的固体废物,黄铁矿的存在对煤矸石的综合利用构成了重大障碍。然而,目前跳汰机分离细粒煤矸石中黄铁矿的效果仍不令人满意。为了研究粒度分布对细粒煤矸石中黄铁矿跳汰的影响,采用颚式破碎机将原料破碎至2 mm以下,然后过筛,得到其粒度分布曲线。煤矸石的处理方法及原理综上所述,煤矸石的处理方法主要包括物理处理和化学处理,这些方法的原理是利用煤矸石和杂质之间的物理和化学性质的差异来实现分离和转化。这些处理方法的目的是减少环境污染和资源浪费,使煤矸石得到合理利用。煤矸石的处理方法及原理百度文库2017年2月21日 — 煤炭工程 ›› 2018, Vol 50 ›› Issue (1): 117120 doi: 1011799/ce • 研究探讨 • 上一篇 下一篇 煅烧煤矸石中铝铁和硅组分的硫酸浸出行为差异研究 杨慧芬,张伟豪,宋荣龙,等煅烧煤矸石中铝铁和硅组分的硫酸浸出行为差异研究2023年11月14日 — 其中,比重较轻、粒度较小的煤炭会浮在分离机的上层,而比重较重、粒度较大的矸石则会沉在分离机的下层。这样就能够将煤炭和矸石进行有效的分离。除了能够提高煤炭的质量和价值外,煤矿矸石分离系统还具有以下优点: 1煤矿矸石分离系统是怎么工作的? 百家号

煤炭和煤矸石的区别?百度知道
2021年9月12日 — 1重量区别 因为煤炭的密度比煤矸石要低很多,所以同样体积的煤要比矸石轻很多,用手一拿就能分别出来。 2颜色区别 煤的颜色是黑色的,质地比较存在,杂志较少。煤矸石是灰色或者深灰色,含有很多的杂质。3硬度区别 因为密度的不同导致煤炭和煤矸石质地差别也很大,如果拿煤炭和煤矸石 2023年4月3日 — 共伴生矿产与尾矿综合利用 我国煤矸石的特性及其提取氧化铝研究进展 曾鹏1,谢海云1,2,晋艳玲1,张培1,柳彦昊1,陈家灵1 1 昆明理工大学 国土资源工程学院, 云南 昆明 ;2 云南省战略金属矿产资源绿色分离与富集重点实验室, 云南 昆明 我国煤矸石的特性及其提取氧化铝研究进展 cgs对小于 05mm的细粒级煤泥最有效的分选方法是浮游选煤法。它是根据矿物表面性质的不同,即根据他们在水中对水、气泡、药剂的作用不同,通过浮选法高效分离出 有用矿物 和废渣。 煤泥浮选是依据煤和矸石表面润湿性的差异进行分选的,其实质是疏水的煤粒粘附在气泡上, 亲水的矸石颗粒滞留 浮游选煤百度百科2023年12月31日 — 重力分选是通过将煤和矸石置于不同密度的介质中进行分离的方法。根据煤和矸石密度的不同,利用重力和浮力 的作用,使它们在介质中产生不同的沉降速度,从而实现分离。常用的重力分选方法有跳汰选和重介质选。 利用磁场力将磁性不同的煤和矸石进行煤矿开采的煤与矸石分选 百度文库

基于X射线透射和衍射原理相结合的煤矸石识别方法研究
2022年10月21日 — 摘要 基于X射线的煤矸石分离技术具有能耗低、环境无污染等特点,具有广阔的发展前景,也是绿色、智能化矿山的关键环节。针对双能X射线煤矸石分离技术对粒度为5~15 mm的煤矸石识别精度低的问题,提出了基于X射线透射和衍射相结合的煤矸石识别方 2024年7月5日 — 干法煤矸分离设备也因其独特的优势而备受关注。这种设备能够在无水环境下实现煤与煤矸石的分离 ,大大降低了运行成本和能耗。在缺水地区和高寒地区,这种设备的应用更是具有不可替代的价值。 综上所述,煤矸石与煤的分离是一个复杂而 煤矸石和煤如何分离,哪种设备好用利用冲击式破碎筛分装置,采用正交试验的方法研究煤矸硬度相对差值、物料冲击速度和冲击次数对丢煤率和混矸率的影响,并对试验结果进行了回归和方差分析。分析表明:丢煤率随煤矸硬度相对差值、物料冲击速度和冲击次数的增加而减小;混矸率随煤矸硬度相对差值的增大而减小,随物料冲击速度和 煤和矸石的冲击式破碎分离试验2020年2月28日 — 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径,将推动洁净煤技术的发展 [1]。目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟,但存在辐射危害,应用上受到了限制 [2]。将激光三维扫描测量体积与动态称重相结合,通过煤与矸石密度差实现煤矸的分离也是新兴的方法之一,但该方法误差较大 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化

煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展
2024年6月13日 — 块煤矸石可以快速分离,但是在煤矸石体积大、质 量大的分选环境和煤矸石分布密集的情况下,该 方法存在一定的局限性。随着人工智能与机器人技术的融合与发展,煤 矸石智能分拣机器人开始逐渐得到应用。曹现刚 等[9]开发了以桁架式为主体的煤矸石智能分拣机2020年11月23日 — 煤矸石分离对环境保护和资源高效利用具有重要意义,因此,提出了一种基于多光谱成像技术和目标检测的煤矸石智能分离方法。首先,在实验室搭建了煤矸石多光谱采集系统,共采集850组多光谱数据;其次,研究了多光谱中各波段煤矸石的识别率及相关性,从25个波段中选出3个波段构成伪RGB(Red,Green,Blue)图像 基于多光谱成像和改进YOLO v4的煤矸石检测 下载: 1758次 传统的煤矸分离方式为井下原煤直接提升至地面,经洗煤厂重介洗选后,分选出的煤矸石运至矸石山存放。矸石山的堆积不但占用了大量土地,而且严重污染周边环境。原煤中含有大量夹矸,降低了矿井提升系统能力,造成不必要的能源消耗。井下煤矸分离技术在矿山开采中的应用研究百度文库根据重力选矿(跳汰机、分选机、破碎机)分选原理,煤矸石经过筛分破碎(矸石入洗粒度为50mm),利用煤(高灰煤、中煤)与矸石物理性质的差异性,将不同密度级的中煤与矸石分离。 4、煤矸分离系统解决问题 41将煤炭和矸石在煤矿井下分离,煤炭运输煤矸分离系统在煤矿中的应用百度文库

煤矸石及其自燃风化土中可培养细菌的分离与解磷抗镉特性
2020年3月9日 — 摘要: 采用平板涂布分离法,从抚顺西露天煤矿内排土场煤矸石风化土(MF)及煤矸石自燃风化土(MZ)中分离纯化出3株细菌,标记为MF2,MZ1和MZ2利用16S rRNA基因序列检测,结合细菌形态与生理生化特征对其进行种属鉴定与分类,其中菌株MF2为类节杆菌属(Paenarthrobacter sp)细菌,MZ1为抗辐射不动杆菌 2020年5月22日 — 本发明属于矿渣筛分技术领域,具体涉及一种煤矸石资源化处理利用的生产工艺方法。背景技术煤矸石是采煤过程和洗煤过程中排放的固体废物,是一种在成煤过程中与煤层伴生的一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石。包括巷道掘进过程中的掘进矸石、采掘过程中从顶板、底板及夹层里采出的 一种煤矸石资源化处理利用的生产工艺方法与流程 X技术网2012年6月27日 — 本发明涉及一种,属于煤系固体废弃物资源化利用。背景技术中国是一个以煤炭为主要能源的发展中国家,在一次能源消耗中,煤炭占70%以上,所占比重高出世界平均水平的一倍以上,并且在今后相当长的一段时期内,中国的能源结构仍是以煤炭为主。煤矸石是采煤过程和洗煤过程中排放的固体废物 高铁煤矸石酸浸液分离铝铁的方法 X技术网2023年9月20日 — 本发明属于煤矸石提取钛,具体的说是一种从固废煤矸石中分离钛的方法。背景技术: 1、煤矸石是指在煤矿开采过程中,采出的煤炭外的矸石、泥土、岩石等杂质,煤矸石通常含有一定的煤炭,但是煤质较差,不适合直接用于燃烧或加工,煤矸石的处理和利用是煤炭行业的一个重要问题,常见的 一种从固废煤矸石中分离钛的方法与流程 X技术网

煤矸石图像分类方法
2019年8月15日 — 0 引言 煤炭是我国的主导能源,约占能源生产、消费总量的68%和60% [1]。在煤炭开采和加工过程中,矸石含碳量较低,色泽与煤炭相近,是伴随产生的废弃物,占原煤生产总量的15%~20% [2]。矸石在燃烧时会产生以SO 2 为主的大量有害气体,加重大气环境污染,大幅降低煤炭品质。洗煤是煤炭深加工的一个不可缺少的工序,从矿井中直接开采出来的煤炭叫 原煤,原煤在开采过程中混入了许多杂质,而且煤炭的品质也不同,内在灰分 小和内在灰分大的煤混杂在一起。 洗煤就是将原煤中的杂质剔除,或 洗煤百度百科2020年3月9日 — 1一种煤矸石资源化处理利用的生产工艺方法,其特征在于,具体如下: 首先,将煤矸石中的黑混矸石送入泥矸分离机中进行水洗,并分离得到粗混矸石和泥化矸石水浆料分别进行处理;粗混矸石处理:将得到的粗混矸石送入跳汰机中进行洗选得到成品洗精煤、中煤矸石和洗净矸石,所述成品洗精煤 一种煤矸石资源化处理利用的生产工艺方法专利检索 2024年7月26日 — 本技术涉及矿石杂质分离的,尤其是涉及一种煤和矸石 分离装置。背景技术: 1、煤和矸石的一般分拣方法主要可以分为物理方法和化学方法两大类。其中,物理方法主要有密度分选法、磁选法、浮选法、干法分选等。密度分选法:根据煤和矸石 一种煤和矸石分离装置的制作方法

一种分拣煤与煤矸石的设备与方法与流程 X技术网
2019年6月11日 — 本发明属于煤炭自动化设备领域,特别是涉及到一种分拣煤与煤矸石的设备与方法。背景技术煤矸石是煤生产加工过程中排放的固体废物,是一种含碳量较低、比煤坚硬的岩石。为了提高煤的品质,煤矸石分拣是煤矿生产中不可或缺的一个环节。目前煤矸石分拣主要有湿选法、干选法和人工分拣法 中文名称 夹矸煤 英文名称 locked middlings;false middlings 定 义 煤和矸石的连生体。一般可用破碎的方法使之分离。应用学科 煤炭科技(一级学科),煤炭加工利用(二级学科),选煤(三级学科)夹矸煤百度百科摘 要: 文中对一种利用图像处理和支持向量机( SVM) 提高煤与煤矸石识别率的方法进行了实 验研究ꎮ 实验所采用的识别方法是将煤矸石图像转换为灰度图像ꎬ 对背景进行分割ꎬ 并拉伸对 比度ꎮ 然后ꎬ 基于每个图像中的灰度均值和灰度共生矩阵之间的对比度图像处理和SVM应用于煤矸石分选的实验研究百度文库分离出的煤矸石 则从另一个减速板落到废料输送带,从而成功地分离出煤矸石。 7、具有远程系统操作与监控管理能力。可实时调整选舍点及优化系统各项运行参数,灵活快速满足用户对洗精煤品质指标的需要 煤矸石分离的研究 百度文库

基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究
2018年12月1日 — 煤和矸石进入视觉识别系统,采集煤和矸石的图像后,通过图像识别的方法,对多个运动目标进行高效识别和三维定位。针对已经识别与定位的矸石,进入多臂分拣模块,多个分拣机械手稳定、快速地拣取矸石,实现煤矸分拣机器人的智能化分拣。对煤与矸石硬度差别较大的块煤,可以采用滚筒碎选机进行选择性破碎,实现煤与矸石的分离。 设计的源头———原煤的煤质特性。 煤质分析是否透彻,原煤特性把握是否准确,直接关系到设计的处方———选煤工艺能否“对症”,能否切合入选原煤的实际特性。干法选煤和湿法选煤 百度文库2017年2月28日 — 为了求取煤和矸石的分离阈值,各采集20组煤和矸石,测量它们的灰度值和厚度值,利用式(3) 处理获得部分数据,得出煤和矸石的阈值 T。数据见表1、表2。 表1 矸石阈值 T 将表1、表2的数据绘制成散点图,如图9所示。其中煤块的 T 值总体在800以上 基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计煤矸石是采煤过程和洗煤过程中排放的固体废物,是一种在成煤过程中与煤层伴生的一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石,包括巷道掘进过程中的掘进矸石、采掘过程中从顶板、底板及夹层里采出的矸石以及洗煤过程 煤矸石百度百科

煤矸石综合利用研究进展
2021年10月20日 — 煤矸石是我国目前排放量最大的矿山固体废弃物之一,其排放和堆存造成了资源浪费、环境污染等问题。从煤矸石的资源特性出发,系统论述了煤矸石资源化利用的途径和研究现状,主要有:提取和回收煤矸石中煤炭、硅、铝、钛等有用组分;制备用于废水处理的光催化剂、吸附剂和沸石分子筛 2022年11月5日 — 为了解决煤炭人工识别分拣劳动强度大,效率和精度低的问题。基于机器视觉技术,设计了一套由硬件系统和软件系统组成的煤炭自动识别分拣系统。为实现煤炭和矸石的自动识别,提出了基于灰度共生矩阵的纹理分析识别算法,并通过支持向量机(SVM)对煤炭图像和矸石图像样本进行训练和分类 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 CSDN博客2024年7月16日 — 煤矸石生态修复技术是综合运用植被恢复、土壤改良、水资源管理和生态系统监测等多学科技术手段的集成体系。通过合理选择和应用上述技术,可以有效改善煤矸石区域的生态环境,恢复土壤的生产力和生物多样性,实现资源的可持续利用和生态系统的健康重 煤矸石综合利用与生态修复专题研究:技术创新与可持续 2019年5月3日 — 0 引言 煤炭作为我国最主要的能源,资源量占我国化石能源资源基础储量的94%左右,远大于石油和天然气 [1]。煤炭开采过程中会产生大量的固体污染物,矸石是其中最主要的一种,其混杂在煤中不仅会降低煤炭燃烧质量,还会加重污染物排放,因此,需要将矸石从煤中分选出来。煤矸石识别方法研究现状与展望

ZM矿物高效分离机应用的5点思考和3条建议神州动态唐山
2021年11月29日 — 根据入料煤特性,各个参数也可进行灵活调整,从而在床面上实现煤与矸石的有效分离 。除尘系统主要包括集尘罩、重力除尘器、布袋除尘器、喷雾除尘和引风机等。集尘罩布置在分选床面的上部,在引风机的作用下,集尘罩内形成负压空间,使 2018年1月5日 — 0 引言 煤矸石是我国积存量和年产生量最大、分布最广的工业废渣之一,据《中国资源综合利用年度报告(2014)》中数据显示,2013年我国煤矸石总产生量接近75亿t,综合利用量为48亿t,占年总产量的64%,其中发电利用煤矸石15亿t,占总综合 【综述】煤矸石特性与资源化利用研究2024年5月11日 — 煤矸石是工业生产中常见的固体废物,黄铁矿的存在对煤矸石的综合利用构成了重大障碍。然而,目前跳汰机分离细粒煤矸石中黄铁矿的效果仍不令人满意。为了研究粒度分布对细粒煤矸石中黄铁矿跳汰的影响,采用颚式破碎机将原料破碎至2 mm以下,然后过筛,得到其粒度分布曲线。粒度分布对跳汰从煤矸石中分离黄铁矿的影响研究,Coatings